汽車產(chǎn)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、關(guān)聯(lián)度高、就業(yè)面廣、消費拉動大，在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，汽車工業(yè)對GDP增量的貢獻率超過16%。作為汽車后市場的零部件行業(yè)，則是汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重要組成部分，與整車供應(yīng)鏈相比，配件供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜度更高，其現(xiàn)存痛點與潛在挑戰(zhàn)將影響到汽車產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級的路徑與速度。

所謂汽車零部件，是指構(gòu)成汽車配件加工整體的各單元及服務(wù)于汽車配件加工的產(chǎn)品。從某種程度上講，汽車零部件的質(zhì)量決定了汽車整個生命周期質(zhì)量的可靠性和穩(wěn)定性。根據(jù)德勤統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，配件業(yè)務(wù)管理的品種數(shù)量巨大，平均一輛汽車大概由6000個零配件組成，一個全新車型大約能夠帶來2500-3000個左右的新配件品種，大多數(shù)車企需要管理超過30000個零配件SKU，其供應(yīng)鏈管理面臨諸多挑戰(zhàn)。

神州數(shù)碼通過零配件的生命周期、業(yè)務(wù)屬性等，對零配件進行分類，并進行分類預(yù)測及優(yōu)化。首先，使用機器學(xué)習(xí)及人工智能算法預(yù)測配件需求，根據(jù)其零配件的不同類別，選取模型算法庫中的適用模型，并經(jīng)過業(yè)務(wù)規(guī)則調(diào)整等形成最終預(yù)測結(jié)果；隨后，將需求預(yù)測結(jié)果與企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略約束、業(yè)績指標(biāo)約束、采購約束等條件相結(jié)合，制定與企業(yè)適配的配件庫存策略，把控降低庫存與提高滿足率之間的平衡；最后，使用KPI指標(biāo)監(jiān)控模型效果及企業(yè)庫存指標(biāo)，及時了解并且調(diào)整模型策略。