• 業(yè)務(wù)場(chǎng)景

    客戶希望使用人工智能技術(shù)來保證質(zhì)量。希望通過機(jī)器視覺識(shí)別和人工智能技術(shù)協(xié)助工人解決傳統(tǒng)制造業(yè)中的難題：針對(duì)車輛零部件錯(cuò)漏裝的檢查。

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

    需要精準(zhǔn)識(shí)別車身零部件，通過云上大量數(shù)據(jù)處理并分析生成檢測(cè)結(jié)果，并通過人工智能自主學(xué)習(xí)，提升準(zhǔn)確度。

  • 解決方案

    通過使用Azure自定義影像服務(wù)和OpenCV對(duì)車身零部件進(jìn)行訓(xùn)練，從而檢測(cè)質(zhì)量異常；通過微軟HoloLens實(shí)時(shí)讓工人看到檢測(cè)效果，同時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的操作；使用人工智能數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成，進(jìn)一步改進(jìn)制造工藝和流程。

客戶價(jià)值
  • 自主學(xué)習(xí)能力
    系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力，能夠不斷迭代
  • 提高質(zhì)檢準(zhǔn)確度
    有效提高質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、避免客制化生產(chǎn)下，人工有可能存在的工作疏漏。
  • 降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度
    大大降低了工人在線的勞動(dòng)強(qiáng)度

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